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시장조사보고서 - 바이오닉스 글로벌 시장 전망 및 기술 동향 - 2017년 Bionics Bionics는 지구상에서 살아 숨쉬고 있는 생물들의 매커니즘을 연구하여 이를 공학 등의 현대 기술에 접목시키는 분야입니다. 바이오닉스라는 단어는 1958년도에 등장했지만 이 분야가 대중에 관심을 끌게 된 게기는 1970년 대에 방영된 바로 '600만불의 사나이'가 아니었을까 생각이 듭니다. 이 드라마는 불의의 사고로 다친 주인공의 몸을 최첨단 기술로 인간의 육체적 한계를 초월한 반불사의 몸으로 재탄생한 주인공의 이야기입니다. 그 몸을 만드는데 600만 달러가 소요되어서 드라마 제목이 만들어졌습니다. 이 꿈같은 기술은 현재 많은 기술적 발전을 통해 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 많은 영역에서 상업적인 성공을 눈앞에 두고 있습니다. 이런 시점에서 저희 유레인 리서치&컨설팅에서는 이 분야에 대한 전체 시.. 2017. 1. 25.
시장 조사 분석 보고서 - 무선충전 시장 전망 및 기술 동향 - Wireless Recharge 인간의 본성은 무언가에 얽매이기 보다는 자유롭고 싶어하는데, 이러한 인간의 특성은 기술의 진화 방향에도 영향을 미치고 있는 것 같습니다. 유선 전화에서 무선전화로,유선 인터넷에서 무선 인터넷으로,... 하지만 무선에 대한 인간의 로망은 아직 실현되지 않는 분야가 더 많습니다. 그런 분야중 하나가 바로 '전력'일 것입니다. 지금 사용하고 있는 모니터에 전기 코드가 유선이 아닌 무선이라면 책상은 좀 더 정돈된 느낌을 것이고 이동성이 한층 높아질 것입니다. 그래도 최근 등장한 무선충전 기술은 이러한 불편을 조금씩 덜어주고 있습니다. 저희 유레인 리서치&컨설팅에서는 여러분께서 해당 분야에 대한 글로벌 시장 및 기술의 이해를 돕고자 보고서를 발간하였습니다. 시장 조사 분석 보고서 - 무선충전 시장 전망 및 기술 .. 2017. 1. 25.
시장분석보고서 - 신재생에너지 시장 전망 및 기술 개발 동향(2017년 New & Renewable Energy) 안녕하세요, 유레인 리서치&컨설팅입니다. 우리가 살고 있는 지구를 들여다보면 작게는 미생물, 크게는 고래까지 다양한 생물들이 자신에게 필요한 에너지를 확보하여 살아가고 있습니다. 그중 인간도 문명화되기 이전에는 다른 동물들과 비슷하게 자연에서 쉽게 구할 수 있는 에너지를 통해 생존을 이어갔습니다. 하지만 문명이 고도화 되면서 인간의 자연에서 쉽게 구하기 힘든 에너지원을 확보하기 위해 자신의 생존 토대가 되고 있는 자연을 파괴하면서 생존력을 높이려는 아이러니한 일들을 하고 있습니다. 하지만 점점 더 많은 사람들이 우리가 사용하는 현재의 에너지는 지속가능한 지구 생태계를 유지하기 힘들다는 사실을 말입니다. 이런 배경에서 등장한 청정 신재생에너지는 에너지에 대한 새로운 비전을 제시하고 있습니다. 오늘 저희 유.. 2017. 1. 23.
시장조사보고서 - 스마트워치 국내 해외 시장전망 기술개발 동향(2017년 Smart Watch) 스마트폰 시장이 점점 더 포화되면서 경쟁이 극에 달하고 있습니다. 이런 상황에서 기존 스마트폰 강자와 새로운 시장의 기회를 보고 있던 업체들은 신규 먹거리 발국을 위해 고심하하면서 몇 가지 새로운 디바이스가 등장했습니다. 그중에 가장 유망전도한 제품이 바로 Smartwatch입니다. 시장조사보고서 - 스마트워치 국내 해외 시장전망 기술개발 동향(2017년 Smart Watch) 대부분 잘 아시고 계시겠지만 Smartwatch는 기존의 시간을 알려주는 단순 기능을 넘어 첨단 IT 기술이 접목된 손목 시계입니다. 초기에 등장한 제품들은 게임, 계산 등 단순한 기능을 제공했지만 지금은 제품들은 거의 하나의 독립된 컴퓨터라고 해도 지나치지 않을 정도의 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 배경에는 범용적인 Smar.. 2017. 1. 20.
기술조사보고서 - 블록체인 시장 전망 및 기술 개발 동향, Blockchain 인터넷 초창기에 소프트웨어, 영화 등 대용량 콘텐츠를 다운로드 받위해 다양한 기술이 등장했습니다. 그중에 가장 돋보인 방식이 P2P 분산 기술을 활용한 토렌트(Torrent)였습니다. 토렌트에 참여하는 모든 노드에 콘텐츠를 분산시켜 놓고 필요한 부분을 다양한 노드에서 부분적으로 가져와 완전한 콘텐트로 조합시키는 이 기술은 경이롭기까지 했습니다. 그땐 그냥 콘텐츠를 빠르게 다운로드 받는 기술로 생각되었지만 이 P2P 기술이 점점 발전하면서 다양한 응용이 생겨나고 있습니다. 그 중 하나가 바로 블록체인입니다. 기술조사보고서 - 블록체인 시장 전망 및 기술 개발 동향, Blockchain 블록체인은 쉽게 말해서 지속적으로 증가하는 데이터를 하나의 서버에 두는 것이 아니라, P2P에 참여하는 모든 노드에 분산하.. 2017. 1. 17.
기술조사보고서 - 5G 네트워크 시장전망 및 기술개발 동향 세상의 현상을 가만히 살펴보면 미시적 세계와 거시적 세계가 매우 유사한 모습을 보이고 있다는 생각이 들 때가 있습니다. 가령 인간의 뇌는 뉴런들이 서로 연결되어 복잡한 네트워크를 이루고 있고, 그 인간들이 사는 세상 역시 매우 복잡한 휴먼 네트워크를 만들고 있습니다. 어쩌면 이러한 인간의 뇌 차원에서 구현된 네트워크 본성이 인간 집단에 그대로 투영되고 있는지도 모르겠습니다. ㅎㅎ 휴먼 네트워크를 구성하는데 가장 효율적인 수단이 바로 정보통신 기술입니다. 현재 우리가 사용하고 있는 네트워크 정보통신은 흔히 LTE로 불리는 4G가 점점 더 진화하여 근시일내에 5G로 대체될 것으로 전망되고 있습니다. 이에 유레인 컨설팅에서는 다음과 같은 마켓을 면밀하게 분석한 리포트를 발간하였습니다. 5G 네트워크 시장전망 .. 2017. 1. 11.
지능형앱 국내외 시장 전망 및 기술 개발 동향 - 시장조사보고서 매년 4사분기 끝 무렵에 Gartner에서는 다음해에 인간의 삶에 큰 영향을 미칠 정보통신 관련 기술을 발표합니다. 이번에도 역시 가트너에서는 "2017년 IT 전략기술 Top 10"을 발표했습니다. 그중 하나가 바로 이것입니다. 지능형앱 국내외 시장 전망 및 기술 개발 동향 - 시장조사보고서 저희 유레인 리서치&컨설팅에서 이와 관련된 마켓 및 테크놀로지에 대해 면밀한 자료 수집을 통해 아래와 같이 분석한 리포트를 발간하였습니다. 목차는 아래와 같이 크게 3개의 파트로 나뉘어져있습니다. Ⅰ. 지능형 앱(Intelligent Apps) 시장 전망 및 동향Ⅱ. 지능형 앱(Intelligent Apps) 개발 동향 및 전망Ⅲ. 국내외 지능형 앱(Intelligent Apps) 개발 기업 및 앱 분석 전체적으로.. 2017. 1. 10.
시장조사 보고서 - 가상화 시장 전망 및 기술 개발 동향 : 국내 국외 Virtualization 안녕하세요, 유레인 리서치&컨설팅입니다. 오늘은 저희가 발행한 2017년 시장/기술 보고서 시리즈 중의 하나인, 시장조사 보고서 - 가상화 시장 전망 및 기술 개발 동향 : 국내 국외 Virtualization 에 대하여 소개드리고자 합니다. 일반적으로 컴퓨터 사이언스에서 가상화란 실제 존재하는 리소스(하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, OS 등)를 가상 버전을 만드는 행위를 지칭합니다. 가령 스토리지를 예로들면 한명이 소유할 수 있었던 스토리지를 가상으로 분할하여 다수의 사람이 각각의 소토리지를 소유할 수 있게하여 물리적인 스토리지를 효율적으로 사용할 수 있게 합니다. 사실 이 기술은 벌써 1960년대부터 많이 사용되어 왔지만, 클라우드 컴퓨팅이 등장하면서 자주 사람들의 입을 오르내리고 있습니다. 유레인.. 2017. 1. 6.
시장보고서 - 머신러닝 국내외 시장 전망 및 기술 개발 동향 : 2017년 Machine Learning 안녕하세요, 빌려쓰는 두뇌 유레인입니다! 작년에 이어 올해도 국내외 주요 시장 및 기술에 관한 현황을 면밀하게 조사한 보고서 시리즈를 발간하게 되었습니다. 오늘은 그중에서도 아래와 같은 분야에 대한 주제입니다. 시장보고서 - 머신러닝 국내외 시장 전망 및 기술 개발 동향(2017년 Machine Learning) 본 보고서에 이전에 인공지능에 대한 내용도 이미 다루었습니다. 우선 이들 개념(인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등)에 대해 혼돈이 있으실 분들을 위해 간단하게 구분하고 넘어 가겠습니다. 인공지능은 위의 머신러닝, 딥러닝 등을 포괄하는 개념이며, 머신러닝은 다양한 인공지능 구현 방법 중에서 인간이 직접 컴퓨터에게 일일이 규칙을 정하지 않고 다양한 정보로부터 학습할 수 있도록 하는 접근법입니다. 딥러닝.. 2017. 1. 4.

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