시장보고서 - 머신러닝 국내외 시장 전망 및 기술 개발 동향 : 2017년 Machine Learning

안녕하세요, 빌려쓰는 두뇌 유레인입니다!

작년에 이어 올해도 국내외 주요 시장 및 기술에 관한 현황을 면밀하게 조사한 보고서 시리즈를 발간하게 되었습니다.

오늘은 그중에서도 아래와 같은 분야에 대한 주제입니다.

시장보고서 - 머신러닝 국내외 시장 전망 및 기술 개발 동향

(2017년 Machine Learning)

본 보고서에 이전에 인공지능에 대한 내용도 이미 다루었습니다.

우선 이들 개념(인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등)에 대해 혼돈이 있으실 분들을 위해 간단하게 구분하고 넘어 가겠습니다.

인공지능은 위의 머신러닝, 딥러닝 등을 포괄하는 개념이며, 머신러닝은 다양한 인공지능 구현 방법 중에서 인간이 직접 컴퓨터에게 일일이 규칙을 정하지 않고 다양한 정보로부터 학습할 수 있도록 하는 접근법입니다.

딥러닝은 이 머신러닝을 실현한 가장 효율적인 도구라고 생각하시면 됩니다.

본 시장보고서는 크게 3부분으로 구성되며 그 내용은 아래와 같습니다.

1. 머신러닝(Machine Learning) 시장 전망 및 동향

2. 머신러닝(Machine Learning) 개발 동향 및 전망

3. 국내외 머신러닝(Machine Learning) 관련 업체 사업전략 및 R&D 현황

1장의 다양한 소챕터 중에서 "주요 분야별 시장 전망"으로,

(1) 음성 인식

(2) 영상 인식

(3) 데이터 분석

(4) 위험 감지

(5) 경제 분석

(6) 공장 자동화

(7) 기타 분야

을 다루었습니다.

2장에서 관심있게 보셔야할 부분은 "기술 분류"입니다.

1) 강화 학습법

2) 결정 트리 학습법

3) 귀납 논리 계획법

4) 동일성 계측 학습법

5) 베이즈 네트워크

6) 서포트 벡터 머신

7) 연관 규칙 학습법

8) 유전 계획법

9) 인공신경망

10) 클러스터링

11) 표현 학습법

12) 기타 기술

마지막으로 3장의 해외 분석 업체는 다음과 같습니다.

1-1. Microsoft

1-2. Google

1-3. IBM

1-4. Facebook

1-5. AT&T

1-6. Amazon

1-7. Salesforce.com

1-8. Apple

1-8. H2O.ai

1-9. Yottamine Analytics

1-10. Amplero

1-11. Sift Science

1-12. Darktrace

1-13. Ersatz Labs

1-14. Tamr

1-15. Fuzzy.Ai

1-16. LogDNA

1-17. CrowdFlower

1-18. Farmers Business Network

본 보고서에 대한 문의는 아래의 연락처를 이용하시기 바랍니다.

전화 : 02-6401-6468

이메일 : urain@urain.kr